1746-ITV16
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1746-ITV16模糊控制算法

  模糊控制方法应用与路径规划,是一种很有特色的方法,是在线规划中通常采用的一种规划方法,包括建模和全局规划。它用若干个传感器探测前方道路和障碍物的状况,依据驾驶员的驾车经验制定模糊控制规则,用于处理传感器信息,并输出速度、加速度、转角等控制量,指导小车的前进。该方法的优点是参与人的驾驶经验,计算量不大,能够实现实时规划,可以做到克服势场法易产生的局部极点问题,效果比较理想。

  模糊控制的路径规划方法特别适用于局部避碰规划,具有设计简单、直观、速度快、效果好等特点。

  2)神经网络路径规划

  神经网络已经被应用到很多的工程领域,机器人领域当然也不例外。神经网络在路径规划中的应用也很多。Tse为清扫移动机器人从一个地方到另外一个地方的运输,提出了BP神经网络,这个模型通过自学习能进行自主导航的路径规划。避障的完全遍历路径规划能够通过离线学习达到,并且有运动行为,路线规划和全局路径规划三个步骤。在运动行为阶段机器人通过各种传感器采集3d环境信息,然后把这些信息输入到BP神经网络中,机器人可以清扫周边的区域直到周边没有未清扫区域。在路线规划阶段,清洁机器人要决定一条短的路径通向工作空间中其他未清扫区域,在全局路径规划中,产生一个全局环境地图,然后机器人从起始点开始,清扫整个工作空间。  

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