近红外光谱仪是一种用于测量物质在近红外波段的吸收和散射特性的仪器。它的分析方法有两种：定性分析和定量分析。以下是近红外光谱仪分析的两种方法解析：

　　1、定性分析

　　近红外光谱仪定性分析利用模式识别与聚类的一些算法，主要用于鉴定。在模式识别运算时需要有一组用于计算机“学习”的样品集，通过计算机运算，得出学习样品在数学空间的范围，对未知样品运算后，若也在此范围内，则该样品属于学习样品集类型，反之则否定。聚类运算时不需学习样品集，它通过待分析样品的光谱特征，根据光谱近似程度进行分类。

　　2、定量分析

　　近红外光谱分析与其它吸收光谱按照比耳定律作定量分析类似。作常规光谱定量分析时，需要建立光谱参数与样品含量间的关系(标准曲线)。但对复杂样品作近红外光谱定量分析时，为了解决近红外谱区重叠与谱图测定不稳定的题目，必须充分应用全光谱的信息。这是由于在近红外光谱仪中和各个谱区内都包含多种成分的信息(即谱峰重叠)，而同一种组份的信息分布在近红外光谱的多个谱区：不同组分固然在某一谱区可能重叠，但在全光谱范围内不可能完全相同，因此，为了区别不同组分，必须应用全光谱的信息，建立全谱区的光谱特征与待丈量之间的关系——即数学模型。

　　综上所述，近红外光谱仪的分析主要有定性分析和定量分析，选择适合的分析方法，有助于提高研究和生产的效率。