当前，电力体制改革已经进入快车道和深水区，我国电力行业与市场形态进入全新发展阶段。中发9号文提出，“有序推进电价改革，推进电力交易体制改革，完善市场化交易机制；稳步推进售电侧改革，有序向社会资本放开售电业务。”售电侧放开，致使电力市场参与主体多元化、复杂化、海量化，市场交易量大大增加，如何对电力市场化交易涉及的庞大数据进行有针对性的大数据分析，并不断提升自身服务水平和经营质效，从而更好地服务于发电侧、用电侧，成为电改领域日益重要的研究课题。

国家提出大力推进“互联网+”智慧能源的发展战略，无论是综合能源还是市场化需求侧响应等新型能源服务的工具和手段，都依赖于数据和业务的不断挖掘，才能最终实现用户体验和用户参与水平的提升。大数据平台以及多年形成的海量数据资产，将是交易机构主动迎接挑战、主动引领改革方向的重要资源，将为进一步放大电力市场的数据资产优势，奠定坚实基础。

目前，某些国外售电市场发展较为成熟，如美国、英国、俄罗斯、澳大利亚等国家已实现完全市场化，这就意味着电力终端用户拥有能够自由选择供电商的权力。我国电力市场化改革从2002年起步，一直在积极借鉴国际经验，探索一条有中国特色的电力市场化道路。近年来，关于国内电力市场的研究文献多集中于市场经济下的电力交易环境、电力交易模式、电力交易各主体利益分析及售电业务系统的设计与实现等方面，而较少从信息接入和交易技术支持系统功能的角度去研究如何利用信息化手段更好地支撑电力市场建设及相关业务的开展。

本文以接入售电侧数据为基础，对电力交易技术支持系统的功能架构及应用进行研究。电力交易技术支持系统接入信息包括售电公司系统、大用户信息系统、发电侧信息系统、气象信息系统、经法信息系统、环保信息系统等十余个系统的数据。电力交易机构可以建立丰富且庞大的数据库，通过大数据分析处理技术，按照业务规则和指标维度进行数据挖掘和分析计算，从而提供丰富的业务功能服务及技术支持，为交易中心和各个市场主体开展市场化售电工作提供决策依据。

电力交易技术支持系统功能架构

本文提出的电力交易技术支持系统架构分为“数据层”“基础功能”“功能”3个层级。如图1所示。 

图1：电力交易技术支持系统功能架构

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数据层

售电侧市场主体信息数据的接入，主要是从（配）售电公司的信息系统获取用户档案、购售电合同、用电计划、成交电量、电价等数据；电力大用户的生产管理系统获取用户的生产数据；气象信息系统获取天气预报数据；经法信息系统获取市场主体成员经营状况信息、司法诉讼数据；金融信息系统获取市场主体相关征信数据；舆情信息系统获取社会关注热点数据等等。

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基础功能层

基于从各个渠道获取的数据，利用大数据挖掘技术进行数据处理，并综合运用人工智能算法、数据聚类分析，实现“用户负荷预测”“用户用电数据画像”“电力市场评价”“电力市场主体评价”4个基础功能，可直接输出结果，也可供“功能”模块调用。