希尔特蓄电池（中国）区块链有限公司

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希尔特蓄电池规格及参数

尔特蓄电池产品特点：
（1）使用寿命长
高强度紧装配工艺，提高电池装配紧度，防止活物质脱落，提高电池使用寿命。
低酸比重电液，提高电池充电接受能力，增强电池深放电循环能力。
增多酸量设计，确保电池不会因电解液枯竭缩短电池使用寿命。
因此GFM系列蓄电池的正常浮充设计寿命可达15年以上(25℃)
（2）高倍率放电性能优良
高强度紧装配工艺，电池内阻极小，大电流放电特性优良，比一般电池提高20[%]以上。
（3） 自放电低
高纯度原料和特殊造工艺，自放电很小，室温储存半年以上也可无需补电。
（4）维护简单
特殊氧气吸收循环设计，克服了电池在充电过程中电解失水的现象，在使用过程中电解液水份含量几乎没有变化，因此电池在使用过程中完全无需补水，维护简单。
（5）安全性高
电池内部装有特制安全。
（6） 安装简捷
电池立式、侧卧、叠层安装均可，安装时占地面积小，灵活方便。
（7） 洁净环保
使用时不会产生酸雾，对周围环境和配套设计无腐蚀，可直接将电池安装在办公室或配套设备房内，无需作防腐处理。
充放电特性
蓄电池具有自放电效应。从生产制造车间到用户使用，大约要延误数月的时间。以铅酸蓄电池为例，在30℃的环境温度下贮藏8个月，蓄电池的残存容量仅为出厂时的一半，因此对于新购买的和UPS配套的蓄电池，一般要进行一次较长时间的充电，这叫做初充电。蓄电池的初充电电流大小应按0.1C来充电，蓄电池在放电终了后可进行再充电，这叫正常充电。目前在UPS中普遍采用两种充电方式:浮充和脉充。所谓浮充电是指整流器的输出和蓄电池并联工作，并同时向负载供电，实际上此时整流器提供的电流分两路，一路送给负载，另一路送给蓄电池，以补充蓄电池自身内部损耗，浮充充电工作方式接线简单，对改善UPS输出瞬态响应特性有好处。脉冲充电的特点是充电电流随蓄电池容量而变化，用这种方式充电，可以缩短充电时间。
希尔特蓄电池（中国）科技有限公司企业文化：

经营理念：

以客户为关注焦点，倾听客户的声音。快速的服务行动，满足客户的合理要求。

以品质改善为工作重心。从各种不良中提取品质问题。

督促相关部门改善品质。确认品质改善在实际使用中的效果。

以业务成长为终目的。售前规划设计增加产品之技术附加值。

售中展现公司之技术实力。售后体现公司对客户的呵护。

数据中心运维人员的资质标准：
必须同时拥有两个计算机等级四级证书：网络工程师证书和数据库工程师证书;
运维人员的工作标准：
要求必须至少有一个以上人员7X24小时在数据中心现场进行工作。希尔特蓄电池NP40-12 NP系列产品说明要求所在现场人员必须拥有数据中心运维的资质，能够进行监控和预警以及紧急故障处理的工作;

数据中心访问权限标准：
数据中心的操作由专职人员进行操作，操作人员根据操作的权限划分等级并有对应的用户名和口令;
数据中心记录的查询标准：
支持历史任何时期的数据快速查询，查询的范围包括：设备状态，设备维护记录，设备保养记录，人员设备各项操作记录

智能化集中管理
　　
　　本系统采用双向通讯管理,除了传统数据中心集中管理的上发外,还增加了下控的管理,并且上发及下控的通讯经过安全的多重加密,提高安全性。相比传统数据中心集中管理上发功能需要互相知道对方IP的方式,本系统采用汇聚的方式,只需采集设备填写云平台IP即可,节省了过多繁琐的过程。
　　
　　在传统的数据中心集中管理中,主要依靠人工采集和录入设备变更信息、工作强度大、工作效率低,随着数据中心规模越来越大,需要管理的设备数量急剧增加,传统的资产管理方式已经跟不上数据中心业务发展的脚步,逐渐成为数据中心运维的短板,大大的降低效率。现在,只要设备连接到物联网中,即可自动获取到各个采集点的所有设备及信息,支持热插拔式动态更新。
　　
　　为了更好掌握及提高资源利用率,还增加了针对容量的管理,展示出整个数据中心的容量比以及某个机柜的容量比,通过当前容量统计、分析与规划,充分利用现有数据中心的容量资源,尽量延长数据中心的使用寿命,推迟下一个数据中心的建设计划,保护用户投资,避免资源的浪费。摒弃了传统数据中心集中管理的多IP分散式管理、人工录入信息等缺点,将各个数据中心汇聚到一起实现跨区域集中管理,自动化获取信息,实现智能化的集中管理。
　　
　　(3)大数据分析
　　
　　当我们购物时,京东、天猫网的消费数据分析会推送符合我们的倾向商品;当我们出行时,参考百度地图的交通数据。生活中的大大小小事均需要大数据的分析,而数据中心这种严谨的同样需要大数据分析,帮助用户更好的维护和管理数据中心。
　　
　　通过MQTT,本系统已将所有数据中心数据汇聚到一起,根据发生故障期间的数据进行统计分析,根据分析结果提前诊断设备处于故障前潜伏期,提醒运维人员提前排查故障,降低风险。根据数据中心耗电分布情况,排查僵尸服务器,优化IT资源配置;排查非IT资源是否能耗过大,提醒用户避免不必要的开销或者更换更节能有效的设备。
　　
　　数据中心建设前的设计、规划都是按照IT服务器满载做的,实际运行过程中往往是变工况运行,经过大数据分析可根据运行动态数据分析改变设定值,例如空调的制冷点设置为18℃,冷通道上限值维持在22℃,实际运行中冷通道的温度一直维持在22℃以下,则可以提醒运维人员尝试提高空调温度设定值为20℃,如此可实现节省制冷系统电耗、节能运行的目的。
　　希尔特蓄电池（中国）区块链有限公司　　大数据分析,除了以上所列举的示例外,它还可以做很多的事情,例如能效管理、成本管理等等。它帮助数据中心运维提高能效、降低成本、降低故障风险。