随着人工智能、计算机视觉等技术的不断成熟，以及德国“工业 4．0”、日本机器人新战略、先进制造伙伴计划、中国制造 2025等政策的不断驱动，促使工业机器人市场持续增长，也大大发展了机器视觉产业发展。有公开数据显示，在2018年，用于工业自动化领域的机器视觉技术市场规模达44.4亿美元，预计2023年将达122.9亿美元，年复合增长率高达21％，市场需求巨大。
数年来，机器视觉技术已经证明了其能够在广泛的应用中检查，测量，扫描或识别各种产品。 由于机器视觉组件和系统的可支付性日益提高，更广泛的解决方案，更强大的硬件以及更智能的基于AI的软件算法，机器视觉在IIoT运动中取得了显着的增长。机器视觉作为工业机器的双眼不仅具有“视”的功能，还具备“觉”的功能，两大功能的集合成就智能化工业发展。
对于制造行业来说，工业机器视觉技术的一个突出价值在于降低人员成本支出。随着经济社会的持续发展以及人口老龄化趋势的加剧，中国、东南亚等制造中心区域的劳动力成本正在持续较快地向上攀升，而机械制造、汽车制造、纺织、食品制造等行业属于典型的劳动力密集型行业，劳动力成本的提升无疑将会给企业效益带来巨大的挑战。在工业领域应用的机器视觉系统作为人类视觉能力的延伸，不仅具备更低的总体拥有成本 (TCO)，而且能够7*24小时不间断工作，从而可以在很大程度上代替产线上的检测人员、监管人员，帮助降低成本，加速“无人工厂”愿景的实现。

得益于高精密成像、微米水平无损检测、自主感知等技术的应用，工业机器视觉系统可以实现比人类更高的视觉感知效率以及，而且避免了人为失误发生的可能性，有助于提升产品的合格率、加快产线运转的速度。此外，工业机器视觉系统与工业机器手臂等系统相结合，还可以支撑更大规模的工业自动化应用，并为智慧制造提供视觉数据支撑。