当ChatGPT 掀起认知智能浪潮，当 DeepSeek 突破技术壁垒，当智能体（Agent）重构人机协作模式，全球正经历一场由 AI 驱动的生产力革命。而在科学仪器领域，这场革命已从理论构想落地为产业实践……

    当望远镜装上 AI 芯片，人类看见了更远的星空；当显微镜接入算法，生命科学打开了新的维度；当光谱仪融入 AI 分析系统，新一代仪器被重新定义……可以说，人工智能正成为科学仪器突破性能边界的数字引擎。

    在实验室的精密光谱仪通过 AI 算法自动校准参数时，在工业产线的智能质检设备利用计算机视觉精准捕捉瑕疵时，在深空探测器借助机器学习模型自主规划探测路径时，在环境监测依靠神经网络实时分析生态数据时 ……AI正以数据为燃料，算法为引擎，将感知、决策与优化能力注入每个科技场景。它让科学仪器从机械执行走向智能思考，用千万次模拟训练替代试错成本，以持续进化的 "数字大脑" 重新定义人类探索世界、改造世界的方式。在研发环节，AI可以辅助仪器设计、挖掘创新点、优化实验方案，加速技术突破与产品迭代；生产过程中，AI实现质量智能检测、生产流程优化，保障产品品质与生产效率；在应用场景下，AI高效处理分析数据、智能诊断障、提升交互体验，增强仪器使用效能与便捷性......

    对科学仪器而言，AI不仅是效率工具，更是催生跨学科创新的催化剂。即将于上海举办的“ACCSI2025人工智能与科学仪器融合发展 论坛 ”（2025年5月12-13日）分上下两个半场，分别聚焦“智启新程 人工智能驱动科学仪器创新变革”（5.12日下午）和“人工智能赋能光谱仪器产业向‘新’而行 ”（5.13日上午）两大主题展开。会议汇聚政产学研用各界代表，近 20 位顶尖专家揭秘底层逻辑、分享实战经验、解锁垂直场景、共绘产业蓝图。可以说，这不仅是一场论坛，更是一次定义未来产业格局的关键抉择。点击报名 》》》

    当科学仪器遇见 AI，究竟会发生怎样的化学反应？2025 年 5 月 12 -13日，让我们相聚上海，见证科学仪器从精密工具到智能生命体的历史性跨越！

? 技术前沿：AI 如何突破光谱 / 色谱 / 质谱等科学仪器的性能天花板？

? 产业落地：传统仪器企业如何构建「AI + 制造」新竞争力？

? 场景创新：从实验室到工业现场，智能仪器如何定义未来检测范式？

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    当AI技术融入科学仪器，如同为科研设备赋予“智慧大脑”，带来诸多令人瞩目的成果。本次会议中上海人工智能实验室领军科学家欧阳万里教授将分享AI技术赋能下的高端仪器研发新生态；南开大学邵学广教授将深入解析人工智能时代的科学仪器研制思路；上海大学高松高工将分享人工智能在环境仪器研发中的应用及技术融合；上海理工大学戴博教授将介绍AI赋能荧光显微成像技术最新研究成果；北京理工大学许廷发教授将分享智能全光谱水质检测仪器发展现状及展望；清华大学环境学院吴静研究员将介绍水质指纹污染溯源技术与实践进展；中国石化石油化工科学研究院褚小立教授级高工将分享基于化学计量学的现代光谱过程分析技术进展。不仅如此，精谱检测设备（河南）有限公司技术总监刘季、北京戴纳实验科技股份有限公司董事长迟海鹏、上海复享光学股份有限公司鲲图实验室副主任贺晓龙、上海如海光电科技有限公司总经理于永爱、奥谱天成（厦门）光电有限公司总经理刘鸿飞也将分别以《人工智能助力紫外可见近红外分光光度计及傅里叶红外光谱仪的人形机器人数字化应用》、《AI+黑灯实验室如何助力检测和科研工作》、《深度光谱技术赋能刻蚀终点检测应用》、《物联网智能微型光谱仪的设计和评价》、《人工智能算法在近红外光谱的应用研究》为题发表演讲。

    当前， AI已成为推动各行业变革的核心力量。本次会议中，来自不同行业的专家也将从不同的视角给大家分享。近年来，大数据和人工智能驱动的生物合成途径智能设计已成为各国重点投入的竞争领域，武汉大学人工智能学院胡黔楠教授将分享合成生物制造的通用人工智能系统；传统光谱探测数据的处理效率低、信息维度单一，AI的介入让航天科技不断升级，北京空间机电研究所江澄研究员将分享《AI赋能航天科技：从光谱探测到多维感知》；人工智能与环境监测的深度融合，也正在重塑人类与自然的交互方式。本次会议中，生态环境部海河流域北海海域生态环境监督管理局副局长罗阳高工将跟大家一起探讨人工智能与科学仪器协同创新下的环境监测新路径；AI在食品领域的智能监测、实时预警和数据驱动决策支持等方面发挥重要的作用，江南大学食品学院副院长谢云飞教授将分享《人工智能赋能光谱无损检测：开启食品品质安全智能感知新时代》；无创血糖检测技术逐渐成为研究热点，但一直面临着准确性和通用性的巨大挑战，被誉为生物传感领域的“珠穆朗玛峰”。上海交通大学附属瑞金医院医学芯片研究所所长陈昌研究员将介绍无创血糖检测的机遇与挑战。

    特别值得一提的是，本次会议还特别邀请到了北京智谱华章科技有限公司CIT创新中心负责人冯小平现场分享《AI for Science 行业探索和展望》。冯小平擅长探索新技术，并将新技术引入传统行业，从零到一构建全新的技术栈。利用大语言模型能力，他设计开发了创新的自然语言信息订阅发布系统，实现突破组织边界的异步沟通能力。从真正的AI产业思维出发，他能给科学仪器带来怎样新的启发？大家敬请期待！