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acA2040-35gc - Basler ace

Basler acA2040-35gc GigE相机配有Sony IMX 265 CMOS芯片，帧速率达36 fps，分辨率达320万像素。

德国Basler巴斯勒320万像素千兆网口彩色相机acA2040-35gc详细技术参数： 

一般信息
	项目编号	107215
	全系列产品	ace U

感光芯片
	感光芯片供应商	Sony
	感光芯片	IMX265
	快门	Global Shutter
	靶面尺寸	1/1.8"
	感光芯片类型	CMOS
	感光芯片尺寸	7.1 mm x 5.3 mm
	水平/垂直分辨率	2048 px x 1536 px
	分辨率	3 MP
	水平/垂直像素尺寸	3.45 μm x 3.45 μm
	帧速率	36 fps
	黑白/彩色	Color

相机数据
	接口	GigE
	像素位深	10 or 12 bits
	同步	software trigger hardware trigger free-run
	曝光控制	programmable via the camera API hardware trigger
	数字输入	1
	数字输出	1
	通用I/O	1
	电源要求	PoE or 12-24 VDC
	功率（典型）	2.7 W
	功率PoE	3.3 W

设计
	设计	Box
	外壳尺寸(L x W x H)	42 mm x 29 mm x 29 mm
	镜头接口	C-mount
	外壳温度	0 - 50°C
	重量（典型）	90g

符合标准
	符合标准	CE RoHS GenICam GigE Vision IP30 FCC UL

德国Basler巴斯勒320万像素千兆网口彩色相机acA2040-35gc产品尺寸图：

相机知识：如何判断车牌识别停车场系统性能的好坏？

如何判断车牌识别停车场系统性能的好坏？车牌识别停车场系统在生活中受到了很多人的欢迎，但是对于车牌识别停车场系统来说，我们应该从哪些方面来判断它的好坏呢？

　　

　　首先，车牌识别停车场系统和其他停车场系统一样，要从产品的质量、机芯性能性能的稳定性以及系统运行的可靠性等方面进行考虑；其次，车牌识别停车场系统就是自己独有的一个特点，就是车牌识别系统的识别率、识别速度和后台管理系统。

　　

　　车牌识别停车场系统在近两年如此的受欢迎，是因为随着技术的发展，车牌识别的识别率越来越高，在车辆开进停车场的过程中，车牌识别系统能够在很短的时间内对车牌进行识别，同时道闸抬杆，整个停车过程只需短短几秒就可完成。我们怎么才能知道车牌识别停车场系统的识别率呢？为此，我们做了一个测试，让系统安装在一个实际的环境中，全天24小时不间断工作，同时保证一天的自然车流量不少于1000个，这样我们就可以计算出识别率（自然车流量=全牌正确识别车辆/实际通过的车辆总数）。

　　

　　如何判断车牌识别停车场系统性能的好坏？车牌识别停车场系统不像其他停车场系统那样，如果识别错误、识别不出或者是识别较慢，就容易出现道闸不抬杆或者是因抬杆速度较慢，道闸杆容易被撞坏的情况。

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