基于c＋＋的车牌自动识别算法 海康深眸系列道路事件枪球联动系统 iDS-2VT221A-D837(2.8-12mm) 海康深眸枪机代理 海康道路事件枪球联动系统 采用星光级筒机+球机集成化设计，实现由筒机进行道路事件初步检测，球机进行二次放大确认，全景与细节兼顾，确保检测准确性

安防百科：基于c＋＋的车牌自动识别算法

车牌自动识别系统

　　本章首先对车牌自动识别系统的总体结构进行了一个粗略的说明，主要包括系统的硬件部分和软件部分；然后比较详细地介绍了车牌识别系统的软件流程；对本章进行总结。

　　车牌识别系统的总体结构

　　车牌自动识别系统是一个以微处理器为，基于图像处理、模式识别、神经网络等技术的高度智能的电子系统，主要由摄像头、视频采集接口、辅助照明装置、计算机和识别软件组成。当车辆通过关卡，经过车体位置传感器的敏感区域时，传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分控制摄像机采集一幅汽车图像送至计算机内。计算机内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置，对牌照作字符分割，得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符特征数据，输入神经网络进行识别，得到字符识别的结果。一个典型的车牌自动识别系统通常由车辆检测、图像采集、车牌提取、字符分割和字符识别等部分组成，其中，车辆检测模块一般使用地感线圈，它可以检测当前是否有车辆通过。目前，随着视频检测技术的提高，有些已经开始使用视频流检测系统，检测是否有车辆通过。图像采集部分包括光线不足时自动光源补足和CCD摄像头，以摄取清晰的车辆图像。车牌提取、字符分割和字符识别部分由计算机或DSP处理器组成，可以完成对车牌的识别。车辆图像采集车牌提取字符分割字符识别车辆检测。

iDS-2VT221A-D837(2.8-12mm)

海康深眸系列道路事件枪球联动系统

海康深眸系列道路事件枪球联动系统 iDS-2VT221A-D837(2.8-12mm)产品特点：

系统概述

该系统采用星光级筒机+球机集成化设计，实现由筒机进行道路事件初步检测，球机进行二次放大确认，全景与细节兼顾，确保检测准确性。同时该系统采用先进的智能芯片+深度学习算法，可对停车、施工、路障、行人、抛洒物等事件进行有效检测，使之可广泛应用于高速公路、城市高架等道路管理。

 

筒型摄像机

1/1.8” CMOS，支持1920×1080@60fps高清画面输出

2.8-12mm，4倍光学变倍

星光级超低照度，0.002Lux/F1.5(彩色),0.0002Lux/F1.5(黑白) ,0 Lux with IR

50米红外照射距离

支持H.265高效压缩算法，可较大节省存储空间

 

球型摄像机

1/1.8" CMOS，分辨率及帧率可达1920 × 1080@60fps

水平360°连续旋转，垂直-20°-90°（自动翻转）

星光级超低照度，0.002Lux/F1.5(彩色),0.0002Lux/F1.5(黑白) ,0 Lux with IR

37倍光学变倍，16倍数字变倍

采用高效红外阵列，低功耗，照射距离最远可达200m

支持H.265高效压缩算法，可较大节省存储空间

支持3D数字降噪、强光抑制、120dB超宽动态、SmartIR

 

系统参数

支持施工检测、路障检测、抛洒物检测、行人检测、停车检测、拥堵检测等道路事件检测功能

支持联动球机二次放大确认功能，确保取证准确性

支持车牌识别，并合成违法数据上传中心管理平台

系统无需额外配置智能服务器即可实现分析检测功能

支持三码流技术，每路码流可独立配置分辨率及帧率

采用一体化设计，单网线、单电源、免服务器，安装便捷

海康深眸系列道路事件枪球联动系统 iDS-2VT221A-D837(2.8-12mm)产品尺寸图：

海康深眸系列道路事件枪球联动系统 iDS-2VT221A-D837(2.8-12mm)详细技术参数：

iDS-2VT221A-D837(2.8-12mm)

筒型摄像机

传感器类型 1/1.8” Progressive Scan CMOS

照度 彩色：0.002Lux @ (F1.5，AGC ON)；黑白：0.0002Lux @(F1.5，AGC ON) ；0 Lux with IR

镜头 2.8-12mm，4倍光学变倍

视场角 90.1-31度(广角-望远)

3D降噪 支持

宽动态 支持

强光抑制 支持

白平衡 自动1/自动2/手动/白炽灯/室外/室内/日光灯白平衡

视频压缩 H.265/H.264/MJPEG

红外照射距离 50米

分辨率及帧率 主码流  50Hz: 25fps (1920×1080,1280×960,1280×720) ,50fps (1920×1080,1280×960,1280×720) ;

60Hz: 30fps(1920×1080,1280×960,1280×720) , 60fps (1920×1080,1280×960,1280×720)

子码流  50Hz:25fps(704×576,640×480,352×288);60Hz:30fps(704×480,640×480,352×240)

第三码流：50Hz:25fps (1920×1080,1280×960,1280×720,704×576,640×480,352×288); 

60Hz: 30fps(1920×1080,1280×960,1280×720,704×480,640×480,352×240)

交通事件检测 施工检测、路障检测、抛洒物检测、行人检测、停车检测、拥堵检测

球形摄像机

图像传感器 1/1.8” Progressive Scan CMOS

照度 彩色：0.002Lux @ (F1.5，AGC ON)；黑白：0.0002Lux @(F1.5，AGC ON) ；0 Lux with IR

信噪比 ≥55dB

3D降噪 支持

Smart图像增强 120dB超宽动态、光学透雾、强光抑制、电子防抖

Smart侦测 人脸侦测、区域入侵侦测、越界侦测、进入区域侦测、离开区域侦测、徘徊侦测、人员聚集侦测、快速移动侦测、停车侦测、物品遗留侦测、物品拿取侦测、音频异常侦测、移动侦测、视频遮挡侦测

Smart跟踪 手动跟踪、全景跟踪、事件跟踪；支持多场景巡航跟踪

焦距 5.6-208mm，37倍光学变倍

变倍速度 大约6.6秒(光学，广角-望远)

水平视角 62.5-1.9度(广角-望远)

近摄距 10-1500mm(广角-望远)

光圈数 F1.5-F4.5

水平速度 水平键控速度：0.1°-210°/s,速度可设;水平预置点速度：280°/s

垂直速度 垂直键控速度：0.1°-150°/s,速度可设;垂直预置点速度：250°/s

预置点个数 300个

巡航扫描 8条，每条可添加32个预置点

花样扫描 4条，每条路径记录时间大于10分钟

守望功能 预置点/花样扫描/巡航扫描/自动扫描/垂直扫描/随机扫描/帧扫描/全景扫描

定时任务 预置点/花样扫描/巡航扫描/自动扫描/垂直扫描/随机扫描/帧扫描/全景扫描/球机重启/球机校验/辅助输出

断电记忆 支持

3D定位 支持

视频压缩 H.265/H.264/MJPEG

分辨率及帧率 主码流  50Hz: 25fps (1920×1080,1280×960,1280×720) ,50fps (1920×1080,1280×960,1280×720) ;

60Hz: 30fps(1920×1080,1280×960,1280×720) , 60fps (1920×1080,1280×960,1280×720)

子码流  50Hz:25fps(704×576,640×480,352×288);60Hz:30fps(704×480,640×480,352×240)

第三码流：50Hz:25fps (1920×1080,1280×960,1280×720,704×576,640×480,352×288); 

60Hz: 30fps(1920×1080,1280×960,1280×720,704×480,640×480,352×240)

音频压缩 G.711alaw/G.711ulaw/G.722.1/G.726/MP2L2/AAC/PCM

SD卡接口 内置Micro SD卡插槽，支持Micro SD/SDHC/SDXC卡（支持128G）

音频输入/输出 1路音频输入，音频峰值:2-2.4V[p-p]，输入阻抗:1KΩ±10%；1路音频输出，线性电平，阻抗:600Ω

报警输入/输出 7路报警输入；2路报警输出；支持设置报警联动预置点/巡航扫描/花样扫描/SD卡录像/报警输出/邮件/上传中心/上传FTP

模拟视频输出 1.0V[p-p] / 75Ω，PAL或NTSC，BNC头

RS485控制接口 采用半双工模式，支持自适应HIKVISION，PELCO-P和PELCO-D(可添加)协议 

网络

网络接口 内置RJ45网口，支持10M/100M网络数据；

网络协议 IPv4/IPv6,HTTP,HTTPS,802.1x,Qos,FTP,SMTP,UPnP,SNMP,DNS,DDNS,NTP,RTSP,RTCP,RTP,TCP,UDP,IGMP,ICMP,DHCP,PPPoE,Bonjour

应用编程接口 支持软件集成的开放式API，支持标准协议(ONVIF、PSIA、CGI)、支持海康SDK和第三方管理平台接入、支持GB/T28181协议

一般规范

电源 AC220V输入

功耗 80W Max

工作温度和湿度 -40℃-70℃；湿度小于90%

防护等级 IP66，TVS 6000V 防雷、防浪涌、防突波，符合GB/T17626.5 四级标准

重量 12kg

车牌识别系统的硬件部分

　　车牌识别系统的硬件部分主要包括三个部分：

　　（1）图像采集部分

　　图像采集由CCD彩色摄像机和图像采集卡组成。为了提高系统对天气、环境、光线等的自适应性，摄像机一般采用自动对焦、自动光圈的一体化机；车辆检测通常采用车辆传感器，如地感线圈、红外线等。图像采集的工作过程是：首先在摄像机前方检测点设置一传感器，当汽车通过检测点时，传感器向主机发出信号，系统即自动摄下车辆的图像，并将图像输入计算机。但是在这样的图像上，由于车辆处于运动状态以及污损等原因，车牌画面往往不够清晰，难以从中摄取需要的信息。为了解决这一问题，一方面我们尽量采取清晰度更高和更的CCD摄像机；另外我们通过设置更的硬件来保证图像的清晰度。比如说在摄取车牌图像时加强光照，尽量使车牌的位置和摄像机的距离为等等。这样可以为后续图像处理减小难度和提高系统的度以及稳定性。

　　（2）图像处理部分

　　主要涉及数字图像的处理过程，一般使用嵌入式的硬件系统，比如说可以采用DSP处理器来集成系统，这样的系统安装和使用比较方便，应用范围更广。当然在特定条件下也可以使用计算机来完成。

　　（3）结果输出部分

　　将识别出的车牌号码通过液晶屏幕或者显示器输出出来，必要的时候需要与车辆数据库建立连接，从而进一步显示出该车辆的状态。

　　车牌识别系统的软件部分

　　车牌自动识别系统的软件部分包括车牌提取、字符分割和字符识别等三个算法，即从背景复杂的含有车牌的图像中提取出车牌图像，然后对提取的车牌图像进行必要的预处理、分离出单个字符，接着提取字符的特征并与标准字符进行比对，得到待识别车牌的车牌号码，并与车牌数据库进行连接以便确定该车辆的状态。在本章的后续部分我们将对本文中的车牌识别算法做比较详细的说明。

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