车牌识别系统方案的识别原理 海康深眸系列车位管理枪球联动系统 iDS-2JUF879QZ(2.8-12mm) 海康深眸枪机 该系统采用星光级筒机+球机集成化设计，实现由筒机进行全景检测，球机进行二次放大确认，全景与细节兼顾，确保检测准确性

安防百科：车牌识别系统方案的识别原理

 

　　车辆检测 

 

　　车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。 

iDS-2JUF879QZ(2.8-12mm)

海康深眸系列车位管理枪球联动系统

海康深眸系列车位管理枪球联动系统 iDS-2JUF879QZ(2.8-12mm)系统概述：

该系统采用星光级筒机+球机集成化设计，实现由筒机进行全景检测，球机进行二次放大确认，全景与细节兼顾，确保检测准确性。同时该系统采用先进的智能芯片+深度学习算法，可对侧方位停车进行有效检测，使之可广泛应用于城市道路路边停车场景以及其他有停车收费需求的侧方位停车管理。

 

筒型摄像机

1/1.8” CMOS，支持1920×1080@60fps高清画面输出

2.8-12mm，4倍光学变倍

星光级超低照度，0.002Lux/F1.5(彩色),0.0002Lux/F1.5(黑白) ,0 Lux with IR

50米红外照射距离

支持H.265高效压缩算法，可较大节省存储空间

 

球型摄像机

1/1.8" CMOS，分辨率及帧率可达1920 × 1080@60fps

水平360°连续旋转，垂直-20°-90°（自动翻转）

星光级超低照度，0.002Lux/F1.5(彩色),0.0002Lux/F1.5(黑白) ,0 Lux with IR

37倍光学变倍，16倍数字变倍

采用高效红外阵列，低功耗，照射距离最远可达200m

支持H.265高效压缩算法，可较大节省存储空间

支持3D数字降噪、强光抑制、120dB超宽动态、SmartIR

 

系统参数

车位管理：筒机支持车位状态检测，车辆驶入、驶出检测抓拍，并联动球机对车辆进行特写抓拍与车牌识别

采用高性能智能芯片，内嵌深度学习算法，能够更有效的识别遮挡车牌

系统无需额外配置智能服务器即可实现分析检测功能

支持三码流技术，每路码流可独立配置分辨率及帧率

采用一体化设计，单网线、单电源、免服务器，安装便捷

海康深眸系列车位管理枪球联动系统 iDS-2JUF879QZ(2.8-12mm)产品尺寸图：

海康深眸系列车位管理枪球联动系统 iDS-2JUF879QZ(2.8-12mm)详细技术参数：

iDS-2JUF879QZ(2.8-12mm)

筒型摄像机

传感器类型 1/1.8” Progressive Scan CMOS

照度 彩色：0.002Lux @ (F1.5，AGC ON)；黑白：0.0002Lux @(F1.5，AGC ON) ；0 Lux with IR

镜头 2.8-12mm，4倍光学变倍

视场角 90.1-31度(广角-望远)

3D降噪 支持

宽动态 支持

强光抑制 支持

白平衡 自动1/自动2/手动/白炽灯/室外/室内/日光灯白平衡

视频压缩 H.265/H.264/MJPEG

红外照射距离 50米

分辨率及帧率 主码流  50Hz: 25fps (1920×1080,1280×960,1280×720) ,50fps (1920×1080,1280×960,1280×720) ;

60Hz: 30fps(1920×1080,1280×960,1280×720) , 60fps (1920×1080,1280×960,1280×720)

子码流  50Hz:25fps(704×576,640×480,352×288);60Hz:30fps(704×480,640×480,352×240)

第三码流：50Hz:25fps (1920×1080,1280×960,1280×720,704×576,640×480,352×288); 

60Hz: 30fps(1920×1080,1280×960,1280×720,704×480,640×480,352×240)

交通事件检测 侧方位停车检测

球形摄像机

图像传感器 1/1.8” Progressive Scan CMOS

照度 彩色：0.002Lux @ (F1.5，AGC ON)；黑白：0.0002Lux @(F1.5，AGC ON) ；0 Lux with IR

信噪比 ≥55dB

3D降噪 支持

Smart图像增强 120dB超宽动态、光学透雾、强光抑制、电子防抖

Smart侦测 人脸侦测、区域入侵侦测、越界侦测、进入区域侦测、离开区域侦测、徘徊侦测、人员聚集侦测、快速移动侦测、停车侦测、物品遗留侦测、物品拿取侦测、音频异常侦测、移动侦测、视频遮挡侦测

Smart跟踪 手动跟踪、全景跟踪、事件跟踪；支持多场景巡航跟踪

焦距 5.6-208mm，37倍光学变倍

变倍速度 大约6.6秒(光学，广角-望远)

水平视角 62.5-1.9度(广角-望远)

近摄距 10-1500mm(广角-望远)

光圈数 F1.5-F4.5

水平速度 水平键控速度：0.1°-210°/s,速度可设;水平预置点速度：280°/s

垂直速度 垂直键控速度：0.1°-150°/s,速度可设;垂直预置点速度：250°/s

预置点个数 300个

巡航扫描 8条，每条可添加32个预置点

花样扫描 4条，每条路径记录时间大于10分钟

守望功能 预置点/花样扫描/巡航扫描/自动扫描/垂直扫描/随机扫描/帧扫描/全景扫描

定时任务 预置点/花样扫描/巡航扫描/自动扫描/垂直扫描/随机扫描/帧扫描/全景扫描/球机重启/球机校验/辅助输出

断电记忆 支持

3D定位 支持

视频压缩 H.265/H.264/MJPEG

分辨率及帧率 主码流  50Hz: 25fps (1920×1080,1280×960,1280×720) ,50fps (1920×1080,1280×960,1280×720) ;

60Hz: 30fps(1920×1080,1280×960,1280×720) , 60fps (1920×1080,1280×960,1280×720)

子码流  50Hz:25fps(704×576,640×480,352×288);60Hz:30fps(704×480,640×480,352×240)

第三码流：50Hz:25fps (1920×1080,1280×960,1280×720,704×576,640×480,352×288); 

60Hz: 30fps(1920×1080,1280×960,1280×720,704×480,640×480,352×240)

音频压缩 G.711alaw/G.711ulaw/G.722.1/G.726/MP2L2/AAC/PCM

SD卡接口 内置Micro SD卡插槽，支持Micro SD/SDHC/SDXC卡（支持128G）

音频输入/输出 1路音频输入，音频峰值:2-2.4V[p-p]，输入阻抗:1KΩ±10%；1路音频输出，线性电平，阻抗:600Ω

报警输入/输出 7路报警输入；2路报警输出；支持设置报警联动预置点/巡航扫描/花样扫描/SD卡录像/报警输出/邮件/上传中心/上传FTP

模拟视频输出 1.0V[p-p] / 75Ω，PAL或NTSC，BNC头

RS485控制接口 采用半双工模式，支持自适应HIKVISION，PELCO-P和PELCO-D(可添加)协议 

网络

网络接口 内置RJ45网口，支持10M/100M网络数据；

网络协议 IPv4/IPv6,HTTP,HTTPS,802.1x,Qos,FTP,SMTP,UPnP,SNMP,DNS,DDNS,NTP,RTSP,RTCP,RTP,TCP,UDP,IGMP,ICMP,DHCP,PPPoE,Bonjour

应用编程接口 支持软件集成的开放式API，支持标准协议(ONVIF、PSIA、CGI)、支持海康SDK和第三方管理平台接入、支持GB/T28181协议

一般规范

电源 AC220V输入

功耗 80W Max

工作温度和湿度 -40℃-70℃；湿度小于90%

防护等级 IP66，TVS 6000V 防雷、防浪涌、防突波，符合GB/T17626.5 四级标准

重量 12kg

　系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。  号码识别 

 

　　为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤： 

 

　　1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置； 

 

　　2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来； 

 

　　3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。 

 

　　车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。 

 

　　1) 牌照定位 

 

　　自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。 

 

　　2) 牌照字符分割 

 

　　完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。 

 

　　3) 牌照字符识别方法

 

　　主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。 

 

　　实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。

车牌识别系统方案的识别原理 海康深眸系列车位管理枪球联动系统 iDS-2JUF879QZ(2.8-12mm) 海康深眸枪机 该系统采用星光级筒机+球机集成化设计，实现由筒机进行全景检测，球机进行二次放大确认，全景与细节兼顾，确保检测准确性