eM 3000设备远程监控与运行管理系统是汇集郑州大学振动工程研究所二十余年对旋转机械故障机理和转子动力学特性研究成果而面向市场的高智能、高可靠性的网络化设备在线状态监测与故障诊断系统，融合了先进的IT、现代信号分析和人工智能等技术，构成以数据采集、监测预报、信号分析、故障诊断、数据库、应用程序服务等子系统组成的管理局域网。系统可自动识别设备运行的状态的变化、异常发展趋势，监测机组故障的产生、发展和变化的全过程，轻松实现机组本地、远程监测与故障诊断，方便集成于企业ERP／EAM系统。系统可用于石油化工、冶金、电力、煤炭、供水等行业的压缩机组、透平发电机组、风机、球磨机、轧机、泵、变速箱等大型旋转机械设备。
　　1、系统特色
　　
　　1）高可靠性
　　采用广泛应用于智能IT系统设计的嵌入式技术、基于J2EE体系编程的系统软件、基于强针对性的信号分析体系、基于高安全性的网络体系。
　　●高智能、可靠型数据采集前端
　　●高安全性网络体系
　　●针对性数据分析体系
　　●针对性数据预处理能力
　　2）操作简便性
　　●B／S结构，便于远程浏览
　　●可视化主动数据驱动和事件数据关联技术
　　●网内用户无需设置可实现全功能浏览
　　3）扩充快捷性
　　●在采集框架通道范围内任意扩展
　　●功能模块随意扩展
　　●系统覆盖范围快捷扩展
　　●技术支持范围快捷扩展
　　4）人工智能性
　　●智能诊断机组常见故障
　　●智能自学习
　　●智能数据融合
　　●智能数据采集
　　5）数据准确性
　　●获取准确矢量数据
　　●提高信号信噪比
　　●性源信息确认
　　●数据融合全信息分析技术
　　●多重状态报警技术
　　
　　2、系统组成
　　1）系统构造技术
　　●基于嵌入式Linux体系的多CPU全智能数据采集器
　　●全功能数据预处理技术
　　●基于获得国家科技进步奖的矢谱分析技术为的分析体系
　　●可视化主动数据驱动技术
　　●智能混合式故障诊断系统构造技术
　　●数据挖掘与数据融合技术
　　●支持向量机技术
　　2）数据采集器技术参数
　　●宽电压设计（90-132VAC／180-264VAC）
　　●18路采集通道，1路键相信号，独立CPU采集模块，每单元多支持7块采集模块
　　●可接受位移、速度、加速度、工艺信号等
　　●转速跟踪滤波／数字矢量滤波
　　●16位A／D转换
　　●采样频率达500KHz
　　●转速测量范围60-60000rpm，测量误差＜0.05％
　　●远程控制与参数设置
　　●系统自检、自举、自动联网
　　●高分辨率动静态数据采集
　　●监测周期1-3秒可调
　　●TCP／IP协议，通讯速率10-1000Mbps
　　●基于键相触发的同步整周期采样与基于模拟键相触发的同步采集
　　3）监测功能
　　●机组概况图
　　●趋势图
　　●波形／频谱图
　　●轴心位置／轴心轨迹图
　　●报警数据列表
　　●班组报表
　　3、分析与诊断
　　eM3000系统配置的分析方法以获得国家科技进步奖的矢谱分析技术为，融合多通道、多参数数据，提供性的数据源信息，大幅提高了分析诊断的准确性。所有数据的选择均基于可视化主动数据驱动和事件数据关联技术，数据查询快捷便利。恩普特专有的截面全信息谱分析技术，限度地融合了同一截面上全部的性信息，无须复杂的分析即可准确判断出轴在轴承中的真实运动形态，对机组常见故障均具有很高的直观表达能力。
　　●分析数据来源：在线数据／追忆（历史）数据
　　●常规稳态分析方法
　　时间波形、轴心轨迹、轴心位置、频谱、振动矢量区域分析、相关分析等15中左右
　　●瞬态分析方法
　　波德图、极坐标图、三维频谱图、轴心位置（瞬态）、坎贝尔图
　　●数据融合分析方法
　　矢谱、矢功率谱、截面全信息谱、进动谱分析
　　●非稳态分析方法
　　小波分析、Wigner分布、短时FFT分析
　　●其它专用分析方法
　　●可诊断故障类型
　　
　　转子不平衡
　　转子弯曲
　　转子裂纹
　　摩擦
　　油膜涡动
　　轴承损坏
　　旋转失速
　　密封气流激振
　　转子缺损
　　转子零部件松动
　　转子不对中
　　连续摩擦
　　油膜振荡
　　轴承间隙过大
　　喘振
　　支撑零部件松动