在认知神经科学领域，EMSE是、功能强大的测量和可视化大脑动力学软件工具，由Richard E.Greenblatt博士于1990年创建。

作为世界公认的多通道脑功能分析软件工具包，EMSE包括数据分析、溯源分析、核磁数据分析、图像处理、空间定位和可视化分析六个模块，可读取许多系统的MEG、ERP/EEG和MRI/fMRI/CT等数据，已成为神经科学家、心理学家和临床研究人员广泛使用和研究工具。

数据分析模块

具有用于分析EEG和MEG数据的所有工具，可以进行时域（ERP、ERF）和频域（事件相关的相干、同步、功率谱等）特征的各种分析，同时具有强大的地形图分析以及各种数据的统计分析功能。可以对多种放大器采集的脑电数据进行分析（如Neuroscan、SR、BP、EGI、BioSemi等等）。

溯源分析模块

读取各种形式的原始MRI数据，采用多种头部模型，对EEG/ERPs和MEG/ERF的数据（包括时域和频域信息）均可进行可靠地皮层溯源分析，可输出各种格式的图像或视频结果以及随时间变化的动态溯源分析结果。

核磁分析模块

核磁分析模块可以读取和整合多种影像数据（fMRI、CT等），具有标准的可视化图像处理工具。

图像处理模块

图像处理模块支持大脑皮层信息的自动分割、边界网格生成和皮质展开，可以输出3D彩色图像，并可进行大脑形状和皮质表面的建模。

空间定位模块

地测量电极的空间位置，简历真实的三维头部模型，可用于MRI重构以及地溯源分析。

可视化模块

可视化模块可以整合多种数据（包括地形图、MRI数据和溯源分析结果），生成并可观看多维空间图像。

数据处理整体解决方案

l  时频分析

l  SnPM核磁数据分析

l  癫痫棘波快速分析

l  4D皮层重构溯源分析

l  小波变换

l  sLORETA/LORETA/多种头部模型

l  多数据融合（ERPs、MEG、fMRI、Nirs……）

l  分析各种主流脑电设备数据