产品品牌：

维视

产品型号：

MV-900

机器视觉及医学影像专用高清图像采集卡MV-900 【产品简介】 维视图像多年来以其精良的产品、优质的服务、准确的产品定位得到了广大用户的认可，尤其对工业机器视觉及医学影像行业的图像产品有着深入的研发及产品应用经验，一直以来，维视图像以实现客户需求为己任，勇于创新，不断探索，深入结合工业机器视觉要求图像数据准确、单帧、连续帧图像质量高、无拖尾、无锯齿现象的要求，医学影像行业要求色彩还原真实、边缘过度平滑、图像边界清楚、硬件兼容性好的特点。为了能为客户提供更高品质的图像采集产品，在MV-600、MV-700、MV-750、MV-800、MV-810几代产品的基础上综合技术应用、厚积薄发、倾力打造出第六代精品图像采集卡MV-900.     机器视觉及医学影像专用高清图像采集卡MV-900该款产品采用了Philips公司新一代精良的10bit A/D芯片。运用了国际的数字梳状滤波、抗混叠滤波等图像处理技术以及我公司独特的去隔行、降噪、数字减影技术使得该款采集卡的清晰度更高、图像细节更好、行业应用更便利，完美解决了运动图像采集处理的拉丝、拉毛、拖尾、锯齿等现象。 MV-900采集卡的高品质、低价位、高性价比是医学影像行业、工业机器视觉及流媒体应用的选择。                                                                         软件编程完美兼容微软                             采用飞利浦公司新高DirectShow 接口。                                高清晰10bit A/D芯片。                                                                                                                                      32位真彩色，完美色彩                                                       丰富的SDK开发包提供VC、VB、               真实呈现 。                                     Delphi演示程序及其源代码。                                                      【性能指标】 l 机器视觉及医学影像专用高清图像采集卡MV-900可采集PAL、NTSC制式彩色/黑白信号； l 6路复合视频信号、4路S-Video信号可迅速切换输入； l 采用新Philips公司10bit A/D芯片，黑白方式10bit，彩色方式RGB各10bit； l 机器视觉及医学影像专用高清图像采集卡MV-900采用国际的梳状滤波、抗混叠滤波等先进技术； l MICROVISION公司的去隔行、降噪、数字减影技术； l 具有硬件输出上下翻转，左右镜像图像，软件字符图形叠加功能； l 可采集分辨率为768×576；提供25帧/秒的AVI格式及静态单张BMP\JPG格式采集； l 机器视觉及医学影像专用高清图像采集卡MV-900可由用户定义任意采集方式，采集窗口大小； l 可实时采集单场、单帧，任意间隔以及连续帧的图象； l 亮度、对比度、色度、饱和度，画面大小比例均软件调节； l 机器视觉及医学影像专用高清图像采集卡MV-900可实现实时图像采集通过PCI总线传递至计算机内存； l 两路硬件外触发功能，两路输出控制；（TTL电平） l 机器视觉及医学影像专用高清图像采集卡MV-900采集格式：如RGB8、RGB24、RGB32、YUY2、Gray8等图像格式等； l 底层程序稳定，功能丰富、开发简便、便于程序移植，供货稳定，无需担心停产。 l 硬件兼容性能好，工作稳定可靠。可在兼容机、原装机/工控机上使用。 l 软件编程可完全使用微软提供DirectShow / VFW接口，可使用微软的AmCap, VidCap, Windows Media Encode, Window Movie Maker等或第三方提供的LabView等等应用软件。                                     【开发工具】 l 操作系统支持：Windows 2000、XP、Vista、Win7。 l SDK支持：VC、VB、Delphi。提供演示程序及演示程序源代码！ l 驱动支持：WDM、VFW、DirectX、OpenCV、Matlab、LabView、Halcon、MIL。 【应用领域】 l 医疗行业：如B超工作站、内窥镜、X光机（影像增强器）、生物医学、显微等的图像采集； l 流媒体领域：多媒体视频录播、在线直播、点播系统等。 l 工业领域：生产线在线检测、机器视觉成像系统、工业图像处理等； l 科学研究：模式识别、图像采集算法研究、图像处理、建模等； l 交通领域：电子警察、车牌识别、道路抓拍；