企业的生产线和物流需要多种多样的传感器，利用传感器可以实现对数据采集、数据的处理和数据的传输，在此过程中如何更智能地去运行，对将来大数据和工厂自动化的融合至关重要。在第四次工业革命中，传感器起到了一定的作用，主要就是因为第四次工业革命，相当重要的就是自主灵活、大数据应用和提高资源效率，这些都得益于传感器促进了智能搜集和分析海量数据。为了实现智能工厂，需要大量的传感器智能地收集、提供和分析海量的数据。这些传感器必须能够与互联网或者云端进行信息互通。简言之，它们本身就必须是智能化的。

传统的工业传感器均采用相同的工作原理，以数据形式记录物理变量，并将采集的数据发送至设备控制器。然而，工业4.0与传统数据路径迥异，它为传感器创建了全新的任务。未来，传感器将根本地改变生产过程。因此，我们需要自省，怎样才能让传统的传感器适应工业4.0的应用要求？

    我们认为在工业4.0时代，智能制造所需要的传感器跟传统的传感器相比，，需要有更灵活的接口，传感器不仅要能够在控制器层通信，而且能实现更高数据层的通信。附加的数据或软件系统接口让传感器可以执行新的分析任务及新的功能。这些能力可提高生产的灵活性、质量、效率和透明度，彻底地改变工业金字塔结构。

传感器需要有智能的功能。智能传感器提供的数据越紧凑、越实用，整个系统利用数据源的效率也将越高，分析结果也越准确。在内部对数据直接进行预处理、压缩和滤波的智能传感器将完美匹配工业4.0的要求。