在过去的一年里，中国乃至工业领域都围绕工业4.0最热门的话题来打造新的机械领域？工业4.0是未来机械化集成生产的大趋势。而作为工业4.0发展的主要支撑产业，工业物联网和工业机器人已经在工业领域走入产业化。据统计仅2014年中国国内差不多增加了200多加工业机器人制造厂商，业界普遍认为未来5~10年将会迎来工业机器人的一个爆发期。而工业物联网同样开始蓬勃发展，预计未来几年工业物联网的整体规模有望一直保持25%以上的年增长率，到2020年工业物联网规模将突破4500亿元。
       而在工业4.0这个热门话题，人们也开始把关注焦点放在了机器视觉检测方面。无论是工业4.0、工业机器人还是工业物联网，其都是智能制造，实现智能的关键将是海量信息的采集，这对数据采集的应用媒介——机器视觉检测应用，无疑将带来大量的机会和挑战。而智能制造将带来高度自动化，对系统安全和可靠性也提出了更高的要求，工业化生产中即使像集成电路板这样的电子器件，都决定了系统稳定可靠性的精密生产。在工业4.0全面来临之前，我们不妨关注下打造工业4.0，您不得不了解的机器视觉检测，因为在未来它有可能决定工业4.0成败的“细枝末节”。 
        那机器视觉检测又有哪些分类?为了适应现今工业4.0发展趋势，机器视觉检测是必不可少的工业应用技术。机器视觉可以代替人类进行无疲劳，无差别，无限制的检测。机器视觉检测技术分类：
　　(1)一般来说，机器视觉检测技术依照检测功用可区别：定位、缺陷检测、计数/遗失检测、尺度丈量。
　　(2)机器视觉检测技术依照其装置的载体可分为：在线检测体系。
　　(3)依照检测技能区别，一般有立体视觉检测技能、斑驳检测技能、尺度丈量技能、OCR技能等。
       机器视觉检测在于自动检测瑕疵，模糊，碎裂或凹陷等商品缺点，以保证商品的功用和性能至关重要。因而现已被广泛用于各大行业的产品外观检测、尺度检测中。如使用视觉体系能对产品进行立体化的检测，用视觉体系检测电子元器件的缺失或偏移，用视觉体系来区别颜色来进行检查错误安装等。
        机器视觉检测技术在药品的包装检测、饮料行业的容量检测和外包装检测、烟草行业的烟标检测和外包装检测、汽车制造行业的组装安装检测、印刷打印行业的打印质量检测、服装制造的外观瑕疵检测、五金行业的微小元器件检测、物流行业的分拣系统检测、农产品行业的生果分拣检测、电子制造行业的焊接检测和安装定位等都有应用。
       机器视觉检测也可以根据配合高速自动化生产线，对生产线全体产品进行自动检测，这对于控制产品品质保障和质量保障有着非常重要的效果，能够避免不合格产品的外流，提高公司的竞争力。公司取得的不仅仅是社会效益，还为众多公司带来了实质性的经济效益。