溶氧检测仪
溶氧检测仪，是一种用于测量水体中溶解氧浓度的设备。
优势
一、高精度测量
能够提供高精度的溶解氧浓度测量结果。通过传感器技术和校准方法，溶氧仪可以精确测量水中的溶解氧含量，测量精度通常可达±0.1 mg/L或更高。
二、快速响应
快速响应能力使其能够及时反映水中溶解氧的变化。光学荧光法溶氧检测仪的响应时间通常在几秒内即可完成，能够快速适应水体中溶解氧浓度的动态变化。这种快速响应能力对于实时监测和控制水质尤为重要，尤其是在需要快速调整处理工艺的水处理厂和生物反应器中。
三、抗干扰能力强
溶氧检测仪采用的光学荧光法测量原理使其具有很强的抗干扰能力。荧光传感器只对氧分子产生反应，不会受到水样中其他化学物质（如硫化氢、氯等）的干扰。相比之下，传统的电化学法溶氧检测仪可能会受到水样中其他还原性或氧化性物质的干扰，从而影响测量精度。
四、低维护成本
光学荧光法溶氧检测仪的维护成本较低。光学传感器不需要频繁更换膜组件或填充电解液，减少了维护工作量和成本。例如，荧光传感器的荧光帽在被刮蹭或部分污染的情况下，仍能保持其准确度，清洗方便。此外，一些溶氧仪还配备了智能传感器管理系统，能够预测传感器的维护时间和校准需求，进一步降低了维护成本。
五、温度补偿功能
通常配备自动温度补偿功能，能够根据水温的变化自动调整测量结果，确保在不同温度条件下测量的准确性。这一功能对于需要在不同季节或不同环境条件下进行水质监测的应用场景尤为重要。
六、操作简便
操作简便，用户无需复杂的培训即可快速上手。许多溶氧仪具备自动校准功能，用户只需按照仪器提示进行简单操作即可完成校准。此外，一些便携式溶氧仪还具备防水功能，适合在野外或恶劣环境下使用。
七、多种测量模式
能够提供多种测量模式，包括溶解氧浓度、饱和度百分比等。用户可以根据实际需求选择合适的测量模式，获取更全面的水质信息。例如，在水产养殖中，溶解氧饱和度百分比是一个重要的指标，能够帮助养殖户更好地管理养殖水体。
八、智能化与自动化
一些溶氧仪具备智能化功能，如数据存储、无线传输和远程监控。这些功能不仅提高了测量的便利性，还能够方便地与自动化控制系统集成，实现水质的实时监测和自动化控制。
工作原理
溶氧检测仪主要通过两种方式来测量水中的溶解氧浓度：电化学方法和光学方法。
1.电化学方法
电化学传感器又分为极谱法和原电池法两种，它们的工作原理相似，都是基于氧气透过选择性透气膜进入传感器内部，在电极上发生还原反应，产生电流，电流强度与溶解氧浓度成正比。
极谱法：在极谱溶氧传感器中，需要施加一个固定的电压于工作电极（阴极）和参比电极之间。当样品中的溶解氧扩散穿过透气膜到达阴极表面时，在适当的极化电压下被还原，释放出电子形成微电流。该电流大小与样品中溶解氧的浓度成正比关系。
原电池法：原电池式溶氧传感器不需要外部供电，它本身就是一个小型的燃料电池。传感器内的阳极和阴极浸没在电解液中，氧气透过透气膜进入后，在阴极上被还原并消耗掉，同时在电路中产生电流，这个电流同样与溶解氧浓度成正比。
2.光学方法（荧光淬灭法）
光学传感器利用的是荧光淬灭原理。这类传感器包含一种特殊的荧光物质，这种物质在接受特定波长的光照时会发出荧光。水中溶解的氧气分子可以与荧光物质相互作用，导致荧光强度减弱或荧光寿命缩短（即所谓的“淬灭”）。传感器通过测量荧光信号的变化来确定溶解氧的浓度。
荧光淬灭法的优点包括不需要像传统电化学传感器那样频繁维护（如更换电解液、清洁电极等），并且对流速不敏感，也不受硫化氢等气体干扰，适合长期在线监测使用。
使用方法
1.准备阶段：确保溶氧检测仪已经校准，并且电极或传感器干净、无损。根据仪器说明书的要求，可能需要对传感器进行预热或预先浸泡在水中一段时间。
2.校准：大多数溶氧检测仪在使用前都需要进行校准。校准可以通过空气饱和法（将探头暴露在空气中）、零点校准（使用不含氧气的溶液）或者标准溶液校准来完成。请参考设备说明书获取具体的校准程序。
3.测量：将传感器缓慢放入待测水样中，避免剧烈搅拌以免引入气泡影响读数。等待数值稳定后记录结果。对于一些便携式设备，可以直接在屏幕上读取溶解氧浓度；而对于在线监测系统，则数据会自动记录并传输到监控系统。
4.维护保养：使用完毕后，应清洁传感器并按需存放。定期更换电解液和透气膜（针对电化学传感器），以及保持光学传感器的清洁和干燥，可以延长仪器寿命。
应用领域
1.水质监测：用于评估自然水体如河流、湖泊、海洋等的健康状况，帮助了解污染程度及其对生态系统的影响。
2.水产养殖：维持适宜的溶氧水平对于鱼类和其他水生生物至关重要，有助于提高养殖效率和产量。
3.污水处理：在废水处理过程中监控活性污泥系统的溶氧水平，确保微生物能够有效地降解有机物。
4.工业过程控制：在某些需要严格控制水质的工业过程中，例如食品饮料生产、制药行业等，准确监控溶解氧含量是必要的。
5.科学研究：支持环境科学、生物学、生态学等多个学科的研究工作，为深入理解水生生态系统提供数据支持。